KI-Spezialisierung für die Versicherungsbranche
Unser Lernprogramm verbindet maschinelles Lernen mit realen Versicherungsprozessen. Keine abstrakten Theorien – hier arbeiten Sie an konkreten Szenarien aus der Praxis.
Warum dieses Programm anders ist
Die meisten KI-Kurse behandeln Versicherungen als Randnotiz. Wir machen es genau umgekehrt. Das Programm wurde gemeinsam mit Fachleuten entwickelt, die täglich mit Schadensfällen, Risikomodellen und Kundendaten arbeiten.
Sie lernen nicht nur Algorithmen kennen – Sie verstehen, wie diese in bestehende Systeme integriert werden können. Datenschutz spielt dabei eine zentrale Rolle, besonders wenn es um sensible Versicherungsdaten geht.
Schadensprognose mit ML
Analysieren Sie historische Daten und erstellen Sie Vorhersagemodelle für verschiedene Schadensarten. Das hilft Versicherern, Risiken besser einzuschätzen.
Automatisierte Dokumentenprüfung
Lernen Sie, wie KI Anträge und Unterlagen verarbeitet. Die Technik dahinter kann Bearbeitungszeiten erheblich verkürzen.
Betrugserkennung
Muster in Daten können auf ungewöhnliche Aktivitäten hinweisen. Sie entwickeln Systeme, die solche Anomalien identifizieren können.
Kundenservice-Optimierung
Chatbots und intelligente Assistenten verändern die Kommunikation. Verstehen Sie, wie diese Technologien sinnvoll eingesetzt werden.
Für wen ist das Programm gedacht?
Das Programm richtet sich an Menschen, die bereits in der Versicherungsbranche arbeiten oder dort einsteigen möchten. Vorkenntnisse in KI sind nicht zwingend erforderlich – wichtiger ist die Bereitschaft, sich mit technischen Konzepten auseinanderzusetzen.
Einige Teilnehmer kommen aus dem Underwriting, andere aus der Schadensbearbeitung oder dem Risikomanagement. Was sie verbindet: der Wunsch, ihre Arbeit durch neue Technologien zu erweitern.
Die Inhalte sind so gestaltet, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo arbeiten können. Manche schaffen das Programm in neun Monaten, andere nehmen sich ein Jahr Zeit.
Was Sie mitbringen sollten
- Grundlegendes Verständnis für Versicherungsprozesse
- Interesse an Datenanalyse und Statistik
- Bereitschaft zum selbstständigen Lernen
- Zugang zu einem Computer mit Internetverbindung
- Offenheit für neue Arbeitsweisen
Wie der Lernprozess abläuft
Grundlagen schaffen
In den ersten Wochen beschäftigen Sie sich mit den Basics: Was kann KI leisten, wo sind ihre Grenzen? Sie lernen die wichtigsten Konzepte kennen und verstehen, wie Algorithmen funktionieren.
Versicherungsdaten verstehen
Danach tauchen Sie tiefer ein: Welche Daten gibt es in der Versicherungsbranche? Wie werden sie strukturiert? Sie arbeiten mit realistischen Datensätzen und lernen, diese aufzubereiten.
Modelle entwickeln
Jetzt wird es praktisch: Sie erstellen eigene ML-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle. Dabei lernen Sie auch, wie man Ergebnisse interpretiert und bewertet.
Praxisprojekt umsetzen
Zum Abschluss arbeiten Sie an einem umfangreichen Projekt. Das kann ein Prototyp für Ihr Unternehmen sein oder eine Lösung für ein fiktives Problem – Hauptsache, es ist praxisnah.
Flexibles Lernen
Die Materialien sind online verfügbar. Sie können morgens um sechs oder abends um elf lernen – wie es in Ihren Alltag passt.
Austausch mit Fachleuten
Regelmäßige Online-Treffen bieten die Möglichkeit, Fragen zu stellen und sich mit anderen Teilnehmern auszutauschen. Manche dieser Gespräche entwickeln sich zu längerfristigen Kontakten, die über das Programm hinausgehen.
Praxisnahe Projekte
Jedes Modul enthält praktische Aufgaben. Sie arbeiten mit Tools und Technologien, die auch in echten Versicherungsunternehmen eingesetzt werden.
Bereit für den nächsten Schritt?
Die nächste Lerngruppe startet in einigen Monaten. Schauen Sie sich unsere Studienmaterialien an oder nehmen Sie direkt Kontakt auf, wenn Sie Fragen haben.
Mehr über die Inhalte erfahren